「NumPy」sortメソッドで二次元配列の要素をソートする

2022年4月8日

書式
np.array([[要素1, xxx], [要素2, xxx], [要素3, xxx]])
numpy.sort(a, axis, kind, order)
パラメータ
a: ソート対象配列
axis: xis=0 列で並べ替え，axis=1 行で並べ替え
kind: ディフォルト’quicksort’（クイックソート）
order: 配列にフィールドが含まれている場合、指定フィールドで並べ替える
二次元配列の場合はaxis=0で列に対してソート、axis=1で行に対してソートされる。各列・各行の値が別々に並べ替えられる。
使用例

import numpy as np

cft = np.array([[21, 4, 100], [1, 210, 30], [330, 11, 2]])
print ('二次元配列の要素：')
print(cft)
print ('\n')

cft_col = np.sort(cft, axis=0)
print("axis=0で列に対してソートする結果")
print(cft_col)

print ('\n')
cft_row = np.sort(cft, axis=1)
print("axis=1で行に対してソートする結果")
print(cft_row)

実行結果

二次元配列の要素：
[[ 21   4 100]
 [  1 210  30]
 [330  11   2]]


axis=0で列に対してソートする結果
[[  1   4   2]
 [ 21  11  30]
 [330 210 100]]


axis=1で行に対してソートする結果
[[  4  21 100]
 [  1  30 210]
 [  2  11 330]]