NumPy

環境
PyCharm 2021.3
Python 3.9.7

書式
1.np.array(Image.open(‘画像パス’).resize((幅, 高さ)))
si ...

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構文
1.一次元配列の生成
np.arange(数字)
2.np.tile(配列名, タプル名(行数,列数)) ...

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書式
二次元配列名=np.arange(数字).reshape(行, 列)
np.tile(二次元配列名, 要素数のタプル) ...

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構文
多次元配列名 = np.arange(数値).reshape(値1, 値2, 値3)
多次元配列名.sum(axis=0) ...

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構文
1.一次元配列の生成
np.arange(数字)
2.np.tile(配列名,繰り返す数)
np.tile() ...

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構文
1.最大値
np.min()に配列ndarrayを渡すと、すべての要素の最大値が取得されます。

2.列、行ごと ...

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構文
1.最小値
np.min()に配列ndarrayを渡すと、すべての要素の最小値が取得されます。

2.列、行ごと ...

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構文
1.合計
np.sum()に配列ndarrayを渡すと、すべての要素の合計値が取得されます。

2.列、行ごとの ...

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構文
1.平均値
np.mean()に配列ndarrayを渡すと、すべての要素の平均値が取得されます。

2.列、行ご ...

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構文
リスト名 =
配列名 = np.array(リスト名)
NumPy配列numpy.ndarrayを生成するnump ...

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構文
リスト名 =
配列名 = np.array(リスト名, dtype=float)
引数dtypeで指定します。Nu ...

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構文
np.arange(数字).reshape(行数, 列数)
正方行列を表す任意のNumPy配列ndarrayを元に対称行列 ...

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構文
リスト名 =
配列名 = np.array(リスト名)
NumPy配列numpy.ndarrayを生成するnump ...

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構文
変数名 = np.arange(配列の数).reshape((行数, 列数))
ndarrayをスカラー値と比較すると、b ...

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構文
変数名 = np.arange(配列の数).reshape((行数, 列数))
np.any()は第一引数に渡したndar ...

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構文
変数名 = np.arange(配列の数).reshape((行数, 列数))
ndarrayをスカラー値と比較すると、b ...

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構文
変数名 = np.array(を使います。
はと等価です。

使用例

import numpy as np ...

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構文
二次元配列の変数名 = np.array(, , ])print("二次元配列の要素")print(cft)print("axis ...