「Python」pandas.Seriesで複数の最頻値を取得するサンプル

環境

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EnlighterJS 3 Syntax Highlighter
pandas 1.4.2
PyCharm 2021.3.3
pandas 1.4.2 PyCharm 2021.3.3
pandas 1.4.2
PyCharm 2021.3.3

構文
Series.mode(dropna=True)
シリーズのモードを返します。
モードは、最も頻繁に表示される値です。 複数のモードがあります。
値が1つだけ返される場合でも、常にSeriesを返します。

パラメーター
dropnabool、デフォルトはTrue
NaN/NaTの数を考慮しないでください。

戻り値 シリーズ
ソートされた順序でのシリーズのモード。
pandas.Seriesからmode()を呼ぶとpandas.Seriesが返ります

使用例

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# coding: utf-8
import pandas as pd
sd = pd.Series(['S', 'T', 'T', 'S'])
print("結果1")
print(sd)
print("結果2")
print(sd.mode())
print("結果3")
print(sd.mode()[0])
# coding: utf-8 import pandas as pd sd = pd.Series(['S', 'T', 'T', 'S']) print("結果1") print(sd) print("結果2") print(sd.mode()) print("結果3") print(sd.mode()[0])
# coding: utf-8
import pandas as pd

sd = pd.Series(['S', 'T', 'T', 'S'])
print("結果1")
print(sd)

print("結果2")
print(sd.mode())

print("結果3")
print(sd.mode()[0])

実行結果

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結果1
0 S
1 T
2 T
3 S
dtype: object
結果2
0 S
1 T
dtype: object
結果3
S
結果1 0 S 1 T 2 T 3 S dtype: object 結果2 0 S 1 T dtype: object 結果3 S
結果1
0    S
1    T
2    T
3    S
dtype: object
結果2
0    S
1    T
dtype: object
結果3
S

 

Pandas

Posted by arkgame