「NumPy」mean()で配列の行、列の平均値を取得するサンプル
環境
PyCharm 2021.3
Python 3.9.7
構文
1.平均値
np.mean()に配列ndarrayを渡すと、すべての要素の平均値が取得されます。
2.列、行ごとの平均値
引数axisに0を渡すと列ごとの平均値、1を渡すと行ごとの平均値が取得されます
使用例
import numpy as np
#4 x 4の配列
cft = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(cft.shape)
print("配列の要素")
print(cft)
print("すべての要素の平均値")
print(np.mean(cft))
print("列ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=0))
print("行ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=1))
import numpy as np
#4 x 4の配列
cft = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(cft.shape)
print("配列の要素")
print(cft)
print("すべての要素の平均値")
print(np.mean(cft))
print("列ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=0))
print("行ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=1))
import numpy as np
#4 x 4の配列
cft = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(cft.shape)
print("配列の要素")
print(cft)
print("すべての要素の平均値")
print(np.mean(cft))
print("列ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=0))
print("行ごとの平均値")
print(np.mean(cft, axis=1))
実行結果
(4, 4)
配列の要素
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
すべての要素の平均値
7.5
列ごとの平均値
[6. 7. 8. 9.]
行ごとの平均値
[ 1.5 5.5 9.5 13.5]
(4, 4)
配列の要素
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
すべての要素の平均値
7.5
列ごとの平均値
[6. 7. 8. 9.]
行ごとの平均値
[ 1.5 5.5 9.5 13.5]
(4, 4) 配列の要素 [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] すべての要素の平均値 7.5 列ごとの平均値 [6. 7. 8. 9.] 行ごとの平均値 [ 1.5 5.5 9.5 13.5]