Rocky Linux 8

環境
1.OSバージョンの確認
# cat/etc/redhat-release
Rocky Linux release 8.5 (Green Obsidian)
PostgreSQL 14.2 ...

Rocky Linux 8

環境
1.dockerのバージョンの確認

# docker --versionDocker version 20.10.13, build a224086

2.docker-composeバージョンの確認

# ...

Rocky Linux 8

環境
1.dockerのバージョンの確認

# docker --versionDocker version 20.10.13, build a224086

2.docker-composeバージョンの確認

# ...

Scala

環境
Windows10 64bit
scala3.1.1

1.javaバージョンの確認

C:\>java -versionjava version "1.8.0_321"Java(TM) SE ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター
start: 開始数値を ...

NumPy

書式
numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)
iterable 配列にデータを提供する反復可能なオブジェクト
dtype 配列を返すときの要素のデータ型を指定します。 ...

NumPy

書式
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
パラメーター
start: 開始数値を指定します
stop:終了数値を指定します。
step:数値の間隔(公差 ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター
start: 開始数値を ...

NumPy

書式
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
パラメーター
start: 開始数値を指定します
stop:終了数値を指定します。
step:数値の間隔(公差 ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター
start: 開始数値を ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター
start: 開始数値を ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター
start: 開始数値を ...

NumPy

書式
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
パラメーター
start: 開始数値を指定します
stop:終了数値を指定します。
step:数値の間隔(公差 ...

NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター

start: 開始数値を指 ...

NumPy

書式
numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)
numpy.frombuffer はバッファーの引数を取得し、ストリームとして読込、ndarra ...

Lua

書式
配列名 = {}  空のテーブルをセットします
配列名 = {}

1行目のテーブルに添え字を指定して空のテーブルをセットします
配列名 = {}

2行目のテーブルに添え字を指定して ...

NumPy

書式
import numpy as np
np.asarray(タプルリスト, dtype = float)
dtypeをfloatに指定しタプルリストから配列に変換します。

使用例

imp ...

NumPy

書式
タプルリスト名 =
asarray関数を利用してタプルリストから配列に変換します。

使用例

import numpy as np lst = res = np.asarray(lst) pri ...