NumPy

書式
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
パラメーター

start:　開始数値を指 ...

書式
numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)
numpy.frombuffer はバッファーの引数を取得し、ストリームとして読込、ndarra ...

書式
import numpy as np
np.asarray(タプルリスト, dtype = float)
dtypeをfloatに指定しタプルリストから配列に変換します。

使用例

imp ...

書式
タプルリスト名 =
asarray関数を利用してタプルリストから配列に変換します。

使用例

import numpy as np lst = res = np.asarray(lst) pri ...

書式
import numpy as np
np.random.seed(数値)
乱数の関数を実行する前に、random.seed() を設定します。
この関数の引数は任意の数値です。

使用 ...

書式
タプル名 = (要素1,要素2,xxx)
np.asarrayを利用してタプルからndaarayに変更します。
使用例

import numpy as np lst = (51,62,73,84) ...

書式
numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)
引数a
任意の形式の入力引数、リスト、リストのタプル、タプル、タプルのタプル、タプルのリスト、多次元配列

書式
配列名 = np.array(,xxx])
np.transpose(配列名)
numpy モジュールの transpose() 関数を使って、元の配列を転置した新しい配列を作ります。

使用例 ...

書式
np.random.binomial(n=回数, p=確率, size=(行,列))
二項分布の乱数の配列を作るには、random.binomial() 関数を使います。
引数に渡す n は試行回数、 p ...

書式
import numpy as np
np.random.rand(個数)
乱数の配列を作るには、random.rand() 関数を使います。
引数には作りたい乱数 (0.0 ~ 1.0) の個数 ...

書式
import numpy as np
np.array(,xxx)
array関数で二次元配列を作ります。

使用例

'''元となる配列を作ります。'''import numpy as n ...

書式
import numpy as np
np.arange(数値).reshape(行, 列)

使用例

import numpy as nparrCft = np.arange(6).reshap ...

書式
np.array()
repeat() 関数を使って、すでにある要素の並びを繰り返した配列を作ります。
引数には繰り返したい数を渡します。

使用例

import numpy as npa ...

書式
import numpy as np
np.ones(数値)
ones()関数で全ての要素が1の行列を作成します。

使用例

import numpy as nparray1 = np.o ...

書式
import numpy as np
np.zeros(要素数)
全ての要素が 0 のゼロ行列は、zeros() 関数で作ります。
第一引数で要素の個数を、オプション引数で dtype を渡します ...

書式
np.arange(数値)
NumPy ライブラリの arange() 関数を利用して、range() 関数と同じように効率よく配列を作ります。
使用例

import numpy as np # 0 ...

書式
配列名 = np.array(,xxx)
len(配列名)
len() 関数を利用して一次元配列の要素数（行数）を調べます。

使用例

import numpy as nparres = ...

書式
配列名 = np.array(,xxx)
配列名.size
多次元配列の要素の個数は、size プロパティで調べます。
使用例

import numpy as nparres = np.ar ...