NumPy

書式
np.array()
array()関数を利用して多次元配列を作成します。

使用例

import numpy as npline1 = line2 = line3 = arrres = np.a ...

NumPy

書式
import numpy as np
np.array(, , ],, , ],, , ]])array2.ndimprint(array2.ndim)

実行結果
3

NumPy

書式
import numpy as np
np.array(, , ])print(cftArr.ndim)

実行結果
2

NumPy

書式
import numpy as np
np.array(, ])
shape プロパティを利用して、多次元配列の行、列を調べます。

使用例

import numpy as nparr = ...

NumPy

書式
import numpy as np
np.array(, dtype = int)
array() 関数の第二引数で、”dtype =” を入力すると型を指定します。

使用例

impo ...

NumPy

書式
import numpy as np
一次元配列名= np.array(
一次元配列名.reshape(3, 3)
numpy モジュールの reshape() メソッドを使うと、
一次元 ...

NumPy

書式
import numpy as np
tuple = (要素1,要素2,xxx)
配列名 =np.array(tuple)

使用例

import numpy as np'''タプルから配 ...

NumPy

書式
import numpy as np
np.array(, )

使用例

import numpy as np'''多次元配列を作るには、array()関数に多次元リストを渡します'''cft = ...

NumPy

書式
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
object 配列またはネストされた配 ...

NumPy

書式
numpy.empty(shape, dtype = float, order = ‘C’)
指定されたshapeを持つ、値が初期化されていない配列(ndarray)が返されます。

NumPy

書式
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = ‘C’)
パラメータ
1.shape
intまたはintのタプル 生成する配列のshap ...

NumPy

書式
numpy.reshape()関数では、第1引数に元のnumpy.ndarray、第2引数に変換したい形状をリストやタプルで指定する。
使用例

import numpy as np cft = np.ara ...

NumPy

書式
np.nditer(配列名, op_flags=)
オプションの引数op_flags
デフォルトでは、nditerは反復される配列を読み取り専用オブジェクト(読み取り専用)として扱います。配列の要素を変更 ...